Fußball analysieren
xG erklärt: Expected Goals und Chancenqualität
Expected Goals, kurz xG, bewertet die Qualität von Torchancen. Ein Modell schätzt für einen Schuss, wie wahrscheinlich ein Tor in vergleichbaren Situationen ist. Es misst damit etwas anderes als Ballbesitz oder die reine Anzahl der Abschlüsse.
Wie ein Schuss einen xG-Wert bekommt
Die berücksichtigten Merkmale hängen vom Anbieter ab. Dazu können etwa Entfernung, Winkel, Körperteil und die vorausgehende Spielsituation gehören. Unterschiedliche Modelle müssen deshalb demselben Abschluss nicht denselben Wert zuweisen.
Ein erfundener Schuss mit 0,10 xG hat im betrachteten Modell eine geschätzte Torwahrscheinlichkeit von 10 %. Das bedeutet nicht, dass dieser einzelne Schuss „ein Zehntel Tor“ erzielt. Er endet mit einem tatsächlichen Ausgang; die Modellzahl beschreibt dessen Wahrscheinlichkeit.
Was 1,05 xG für eine Mannschaft bedeutet
| Abschluss | Modellwert |
|---|---|
| Schuss A | 0,10 xG |
| Schuss B | 0,35 xG |
| Schuss C | 0,60 xG |
| Summe | 1,05 xG |
Die Summe der Einzelwerte ergibt hier 1,05 xG. Dafür ist keine Annahme unabhängiger Schüsse erforderlich: Erwartungswerte addieren sich. Die Summe ist aber weder der tatsächliche Endstand noch die Wahrscheinlichkeit, dass mindestens ein Tor fällt. Für die Verteilung möglicher Torzahlen wären weitere Annahmen nötig.
Warum Spielstand und Chancenentstehung dazugehören
Eine Mannschaft kann viel Ballbesitz haben und überwiegend ungefährliche Abschlüsse erzeugen. Ein Gegner kann selten angreifen, aber einige hochwertige Chancen erreichen. xG hilft, diesen Unterschied sichtbar zu machen; es ersetzt die Betrachtung des gesamten Spiels nicht.
Frage zusätzlich, wann die Chancen entstanden, ob eine Mannschaft bereits führte und welche Möglichkeiten gar nicht in einem Schuss endeten. Eine summarische Zahl zeigt nicht automatisch jede dieser Situationen. Für einen Zeitvergleich sollten Datenanbieter und Modell möglichst konsistent bleiben.
Aus xG folgt keine Wettquote per Kehrwert
1,60 xG ist keine Gewinnwahrscheinlichkeit von 60 %. Die Rechnung 1 ÷ 1,60 liefert deshalb keine faire Siegquote. Ein Vorhersagemodell müsste unter anderem das kommende Duell, beide Mannschaften, verfügbare Informationen und seine eigenen Fehler berücksichtigen.
Ein einzelnes Spiel kann zudem deutlich vom Modellwert abweichen. xG ist ein Werkzeug zur Einordnung von Chancenqualität. Es beweist keinen sicheren Spielausgang und keinen positiven Erwartungswert einer Wette. Für die Preisfrage brauchst du eine gesonderte, belastbare Wahrscheinlichkeitsschätzung.
Quellen und Rechenbeispiele
Die Zahlenbeispiele sind hypothetisch und wurden für diesen Artikel berechnet. Zur fachlichen Einordnung:
Quellen geprüft am 5. Oktober 2026.